"Tínhamos um homem presente com uma erupção cutânea muito incomum na mão. Usando VisualDx, fomos capazes de diagnosticar com precisão o Mycobacterium marinum . O dermatologista a quem o indicamos ficou bastante impressionado por termos sido capazes de diagnosticar corretamente."
Os erros de diagnóstico custam ao nosso sistema de saúde US $ 1,6 bilhão anualmente em pagamentos por negligência médica. Esses erros prejudicam os pacientes e levam a outros custos indiretos e a um consumo considerável de recursos de saúde.
VisualDx visa reduzir os erros de diagnóstico, aumentando o pensamento do médico. Nós ajudamos a estabelecer um método lógico de raciocínio clínico para evitar armadilhas diagnósticas comuns. Isso leva a uma tomada de decisão baseada em evidências.
Infográficos baseados em evidências
Uma crise médica abaixo da superfície: quase todas as pessoas experimentarão um erro de diagnóstico em sua vida
O risco financeiro de erros de diagnóstico: os erros de diagnóstico são um dos problemas mais sérios que assolam os sistemas de saúde hoje


Suporte de decisão visual de diagnóstico
VisualDx auxilia na tomada de decisão diagnóstica em áreas onde médicos e outros provedores expressaram uma necessidade consistente – aquelas áreas que requerem experiência em reconhecimento de padrões. Ajudamos os médicos a reconhecer e diagnosticar, aproveitando a capacidade humana inata de correspondência de padrões. Basta pesquisar por fatores do paciente para ver um diagnóstico diferencial visual. VisualDx combina as melhores imagens médicas do mundo – revisadas e confirmadas pelos principais especialistas médicos – com um mecanismo de pesquisa exclusivo e poderoso para fornecer respostas específicas do paciente em segundos. Doenças infecciosas, imunológicas, metabólicas, nutricionais, psiquiátricas e genéticas graves costumam se apresentar visualmente.
SABER MAIS

Comprovado para aumentar a precisão do diagnóstico
O uso de VisualDx no início do fluxo de trabalho de diagnóstico pode reduzir o diagnóstico incorreto para um gerenciamento de saúde mais eficiente.
- Em um estudo publicado de recursos educacionais médicos, os pesquisadores descobriram que VisualDx tinha as mais diversas imagens; 28,5% de todas as imagens em VisualDx são de pele escura 4 . Por mais de 20 anos, VisualDx tem se comprometido em fornecer um recurso abrangente para imagens médicas em todos os tipos de pele.
- Em um estudo cego e randomizado de médicos de emergência, internistas, médicos de família e dermatologistas conduzido na Universidade de Rochester, VisualDx melhorou a precisão do diagnóstico em mais de 120% para casos médicos complexos em comparação com livros e atlas padrão 5 . Este resultado melhorado foi alcançado após apenas 5 minutos de treinamento usando VisualDx.
- Em um estudo publicado conduzido no UCLA-Harbor Medical Center e University of Rochester Strong Memorial Hospital, os médicos que usam o VisualDx tinham mais de 4 vezes mais probabilidade de sugerir o diagnóstico correto para pacientes internados no hospital por infecções graves. Sem VisualDx, admitir médicos cometia erros de diagnóstico 28% das vezes. Esses erros podem levar à prescrição excessiva de antibióticos e ao aumento do risco de infecções adquiridas em hospitais6.
1. Breitbart EW, Choudhury K, Andersen AD, et al. Maior satisfação do paciente e precisão do diagnóstico em doenças de pele com um estudo de viabilidade Visual Clinical Decision Support System-A com médicos de clínica geral. PLOS One. https: // doi. org / 10.1371 / journal.pone.0235410. Publicado em 29 de julho de 2020. Acessado em 13 de agosto de 2020.
2. Com base em uma pesquisa de 2013 com 468 usuários do VisualDx.
3. Alvarado SM, Feng H, Representação de imagens de pele escura de condições dermatológicas comuns em recursos educacionais: uma análise transversal, JAAD (2020), https://doi.org/10.1016/j.jaad.2020.06.041. Publicado em 10 de junho de 2020. Acessado em 18 de junho de 2020.
4. Alvarado SM, Feng H, Representação de imagens de pele escura de condições dermatológicas comuns em recursos educacionais: uma análise transversal, JAAD (2020), https://doi.org/10.1016/j.jaad.2020.06.041. Publicado em 10 de junho de 2020.
5. Papier A, Allen E, McDermott M. Informática visual: suporte à decisão visual em tempo real. Pôster apresentado em: American Medical Informatics Association 2001 Annual Symposium; 3 a 7 de novembro de 2001; Washington DC.
6. David CV, Chira S, Eells SJ, et al. Precisão do diagnóstico em pacientes internados em hospitais com celulite. Dermatol Online J. 2011; 17 (3): 1. Publicado em 15 de março de 2011.